Searched over 21.6 Million titles in 0.23 seconds
Please wait while the eBook Finder searches for your request. Searching through the full text of 2,850,000 books. Full Text searches may take up to 1 min.
Les principaux problèmes rencontrés par les scientifiques qui travaillent avec des ensembles de données massives (mégadonnées, Big Data), en soulignant les principaux problèmes éthiques, tout en tenant compte de la législation de l'Union européenne. Après une brève Introduction au Big Data, la section Technologie présente les applications spécifiques de la recherche. Il suit une approche des principales questions philosophiques spécifiques dans Aspects philosophiques, et Aspects juridiques en soulignant les problèmes éthiques spécifiques du règlement de l'UE sur la protection des données 2016/679 (General Data Protection Regulation, « GDPR »). La section Problèmes éthiques détaille les problèmes spécifiques générés par le big data. Après une brève section de Recherche de big data, sont présentées les Conclusions sur l’éthique de la recherche dans l’utilisation du big data. DOI: 10.13140/RG.2.2.10128.56328...
Le terme big data désigne l'extraction, la manipulation et l'analyse des ensembles de données trop volumineux pour être traités de manière routinière. Pour cette raison, des logiciels spéciaux sont utilisés et, dans de nombreux cas, des ordinateurs et du matériel informatiques dédiés. Généralement, ces données sont analysées de manière statistique. Sur la base de l'analyse des données respectives, des prédictions de certains groupes de personnes ou d'autres entités sont généralement établies, en fonction de leur comportement dans diverses situations et à l'aide des techniques analytiques avancées. Ainsi, les tendances, les besoins et les évolutions comportementales de ces entités peuvent être identifiés. Les scientifiques utilisent ces données pour la recherche en météorologie, génomique, connectomique, (Nature 2008) simulations physiques complexes, biologie, protection de l'environnement, etc. (Reichman, Jones, and Schildhauer 2011) Avec le volume croissant des données sur Internet, dans les médias sociaux, l'informatique en nuage, les appareils mobiles et les données gouvernementales, le big data constitue à la fois une menace et...
Abstract 1. Introduction - 1.1 Définitions - 1.2 Les dimensions du big data 2. La technologie - 2.1 Applications - - 2.1.1 En recherche 3. Aspects philosophiques 4 Aspects juridiques - 4.1 RGPD (GDPR) - - Étapes du traitement des données personnelles - - Principes du traitement des données - - Politique de confidentialité et transparence - - Finalités du traitement des données - - Confidentialité par conception et confidentialité implicite - - Le paradoxe (juridique) des mégadonnées 5. Problèmes éthiques - L'éthique dans la recherche - Prise de conscience - Consentement - Contrôle - Transparence - Confiance - Propriété - Surveillance et sécurité - Identité numérique - Réalité ajustée - De-anonymisation - Inégalité numérique - Confidentialité 6. Recherche des mégadonnées Conclusions Bibliographie...
De la nécessité et de l'utilité de développer une philosophie spécifique pour la technologie de la blockchain, mettant l'accent sur les aspects ontologiques. Après une Introduction qui met en évidence les principales orientations philosophiques de cette technologie émergente, dans La technologie blockchain j’explique le fonctionnement de la blockchain, en analysant les directions de développement ontologique de cette technologie dans Conception et modélisation. La section suivante est consacrée à la principale application de la technologie de la blockchain, Bitcoin, avec les implications sociales de cette crypto-monnaie. Il suit une section de Philosophie dans laquelle j'identifie la technologie de la blockchain au concept d'hétérotopie développé par Michel Foucault et je l'interprète à la lumière de la technologie de notation développée par Nelson Goodman en tant que système de notation. Dans la section Ontologie, je présente deux voies de développement que j'estime importantes: une Ontologie narrative, basée sur l'idée d'ordre et de structure de l'histoire transmise à travers l'histoire narrative de Paul Ricoeur, et le système de ...
Internet a changé complètement le monde, la culture et les coutumes des gens. Après une première phase caractérisée par la libre circulation de l’information, la sécurité des communications en ligne et la confidentialité des utilisateurs ont suscité des préoccupations. La technologie Blockchain (TB) garantit ces deux objectifs. TB, relativement nouveau, a la chance de produire une nouvelle révolution, justifiant pleinement une investigation philosophique. La première blockchain a été conceptualisée par Satoshi Nakamoto en 2008, à l'aide d'une méthode excluant un tiers autorisé. (Narayanan et al. 2016) En 2009, Nakamoto a développé Bitcoin, utilisé comme registre public pour les transactions de réseau. (The Economist 2015) Depuis 2014, de nouvelles applications technologiques, (Nian et Chuen 2015) appelées blockchain 2.0, ont été développées pour des contrats intelligents plus sophistiqués qui partagent des documents ou envoient automatiquement les dividendes des propriétaires si les bénéfices atteignent un certain niveau. Dans Philosophical Engineering: Toward a Philosophy of the Web, Halpin et Monnin ont abordé certains aspects p...
Abstract Introduction La technologie blockchain - Conception - Modèles Bitcoin Philosophie Ontologies - Ontologies narratives - Ontologies d'entreprise Conclusions Bibliographie Notes...
PowerPoint este un instrument excelent pentru prezentări de orice fel, fie în clasă, fie în cadrul unei conferințe. O prezentare PowerPoint este formată dintr-o serie de diapozitive care pot fi proiectate (afișate electronic) sau tipărite într-o varietate de formate de fișiere. PowerPoint poate fi utilizat pentru crearea de afișe de conferință - și multe persoane îl folosesc cu succes -, dar considerăm ca Adobe Illustrator un instrument superior în acest scop, deoarece este conceput pentru crearea de documente pentru tipărire de înaltă calitate, în timp ce PowerPoint este proiectat pentru vizualizarea pe un computer sau ca imagine proiectată. Acest ghid acoperă instrumentele de bază din versiunea PowerPoint 2016. ...
Introducerea unui diapozitiv Când deschideți PowerPoint, o nouă prezentare este creată cu un diapozitiv de titlu ca inceput. Pentru a adăuga un nou diapozitiv, accesați meniul Home. Faceți clic pe pictograma pentru un nou diapozitiv pentru a insera un nou diapozitiv cu un aspect identic cu primul din prezentare. Faceți clic pe textul New Slide pentru a selecta orice aspect, a copia un duplicat din cele selectate, sau a reutiliza diapozitive dintr-o prezentare diferită. Noul diapozitiv va fi adăugat după diapozitivul selectat în prezent. Deplasați-vă între diapozitive făcând clic pe pictograma de diapozitive corespunzătoare din bara laterală din stânga sau folosiți săgețile duble din partea de jos a barei de defilare din dreapta. Modificarea aranjarii diapozitivelor Puteți schimba aspectul întotdeauna accesând meniul Home și făcând clic pe pictograma Layout. Dacă conținutul este deja pe diapozitiv, poate fi necesar să mutați lucrurile puțin. ...
...ile și textul - - Grafică / Diagrame / Multimedia - - Principii adaptate de la Mayer și Moreno - Resurse de proiectare Referințe Despre autor - Nicolae Sfetcu - - De același autor - - Contact Editura - MultiMedia Publishing ...
Acest ghid este destinat să vă ajute să învățați și să lucrați cu Microsoft Excel. Se bazează pe utilizarea Excel 2016 pe un computer Windows, dar conceptele și instrumentele acoperite rămân destul de consistente cu unele versiuni mai vechi de Excel pentru Mac sau Windows. ...
Comenzi rapide și sfaturi Previzualizare lipire Copiați datele, apoi faceți clic dreapta pe celula în care doriți să o inserați. Dacă treceți peste una dintre pictogramele Lipire opțiune, veți vedea o previzualizare a aspectului datelor. Lipiți o formulă? Vrei doar valoarea celulei? Sa păstrezi aceeași formatare? După ce alegeți, faceți clic pe butonul corespunzător pentru a insera datele. Comenzi rapide În plus față de comenzile mai comune, cum ar fi copierea, tăierea, lipirea și salvarea, Excel are o serie de comenzi rapide pe care le veți găsi utile - unele pe care poate le cunoașteți, altele poate că nu! Pentru a merge în sus și în jos în celule: Enter (jos) sau Shift + Enter (sus) sau tastele săgeată Pentru a merge la stânga sau la dreapta: Tab (stânga) sau Shift + Tab (dreapta) sau tastele săgeată Pentru a selecta toate celulele dintr-un rând sau coloană care au date (față de întreaga coloană sau rând): Shift + Command + Arrow (Mac) sau Shift + Control + Arrow (Windows) Pentru a obține același conținut în mai multe celule, evidențiați celulele, tastați text / număr și apoi apăsați Control + Enter Utilizați colțul din ...
...- - Modificarea graficelor Lucrul cu tabele pivot - Ce sunt tabelele pivot? - Selectarea datelor - Crearea raportului Referințe Despre autor - Nicolae Sfetcu - - De același autor - - Contact Editura - MultiMedia Publishing ...
Principalele probleme cu care se confruntă oamenii de știință în lucrul cu seturile mari de date (Big Data), evidențiind principale aspecte etice, luând în considerare inclusiv legislația din Uniunea Europeană. După o scurtă Introducere despre Big Data, secțiunea Tehnologia prezintă aplicațiile specifice în cercetare. Urmează o abordare a principalelor probleme filosofice specifice în Aspecte filosofice, și Aspecte legale cu evidențierea problemelor etice specifice din Regulamentul UE privind protecția datelor 2016/679 (General Data Protection Regulation, "GDPR"). Secțiunea Probleme etice detaliază aspectele specifice generate de Big Data. După o scurtă secțiune Cercetarea Big Data, finalizez lucrarea cu prezentarea Concluziilor pentru etica cercetării în lucrul cu Big Data DOI: 10.13140/RG.2.2.27629.33761 ...
Termenul Big Data se referă la extragerea, manipularea și analiza unor seturi de date care sunt prea mari pentru a fi tratate în mod obișnuit. Din această cauză se utilizează software special și, în multe cazuri, și calculatoare și echipamente hardware special dedicate. În general la aceste date analiza se face statistic. Pe baza analizei datelor respective se fac de obicei predicții ale unor grupuri de persoane sau alte entități, pe baza comportamentului acestora în diverse situații și folosind tehnici analitice avansate. Se pot identifica astfel tendințe, necesități și evoluții comportamentale ale acestor entități. Oamenii de știință folosesc aceste date pentru cercetări în meteorologie, genomică, (Nature 2008) conectomică, simulări fizice complexe, biologie, protecția mediului , etc. (Reichman, Jones, and Schildhauer 2011) Odată cu creșterea volumului de date pe Internet, în media socială, cloud computing, dispozitive mobile și date guvernamentale, Big Data devine în același timp o amenințare și o oportunitate pentru cercetători în ceea ce privește gestionarea și utilizarea acestor date, menținând în același timp drepturile pers...
Abstract 1. Introducere - 1.1 Definiții - 1.2 Dimensiunile Big Data 2. Tehnologia - 2.1 Aplicații - - 2.1.1 În cercetare 3. Aspecte filosofice 4 Aspecte legale - 4.1 GDPR - - Etapele procesării datelor personale - - Principiile procesării datelor - - Politica de confidențialitate și transparența - - Scopurile procesării datelor - - Confidențialitate prin design și implicită - - Paradoxul (legal) al Big Data 5. Probleme etice - Etica în cercetare - Conștientizarea - Consimțământul - Controlul - Transparența - Încrederea - Proprietatea - Supravegherea și securitatea - Identitatea digitală - Realitatea ajustată - De-anonimizarea - Inegalitatea digitală - Confidențialitatea 6. Cercetarea Big Data Concluzii Bibliografie ...
About the necessity and usefulness of developing a philosophy specific to the blockchain technology, emphasizing on the ontological aspects. After an Introduction that highlights the main philosophical directions for this emerging technology, in Blockchain Technology I explain the way the blockchain works, discussing ontological development directions of this technology in Designing and Modeling. The next section is dedicated to the main application of blockchain technology, Bitcoin, with the social implications of this cryptocurrency. There follows a section of Philosophy in which I identify the blockchain technology with the concept of heterotopia developed by Michel Foucault and I interpret it in the light of the notational technology developed by Nelson Goodman as a notational system. In the Ontology section, I present two developmental paths that I consider important: Narrative Ontology, based on the idea of order and structure of history transmitted through Paul Ricoeur's narrative history, and the Enterprise Ontology system based on concepts and models of an enterprise, specific to the semantic web, and which I consider to be...
Abstract Introducere Tehnologia blockchain - Proiectare - Modele Bitcoin Filosofia Ontologii - Ontologii narative - Ontologii de intreprindere Concluzii Note Bibliografie ...
Despre necesitatea şi utilitatea dezvoltării unei filosofii specifice tehnologiei blockchain, accentuând pe aspectele ontologice. După o Introducere în care evidenţiez principalele direcţii filosofice pentru această tehnologie emergentă, în Tehnologia blockchain explicitez modul de funcţionare al blockchain, punând în discuţie direcţiile ontologice de dezvoltare în Proiectarea şi Modelarea acestei tehnologii. Următoarea secţiune este dedicată principalei aplicaţii a tehnologiei blockchain, Bitcoin, cu implicaţiile sociale ale acestei criptovalute. Urmează o secţiune de Filosofie în care identific tehnologia blockchain cu conceptul de heterotopie dezvoltat de Michel Foucault şi o interpretez în lumina tehnologiei notaţionale dezvoltată de Nelson Goodman ca sistem notaţional. În secţiunea Ontologii dezvolt două direcţii de dezvoltare considerate de mine ca importante: Ontologia narativă, bazată pe ideea de ordine şi structură a istoriei transmise prin naraţia istoriei a lui Paul Ricoeur, şi un sistem ontologic bazat pe Ontologiile de intreprindere, bazat pe conceptele şi modelele de intreprindere specifice webului semantic, şi pe care...
Blockchain, (The Economist 2015) (D. Z. Morris 2016) (Popper 2017) denumit iniţial lanţ de blocuri, (Brito and Castillo 2016) (Trottier [2013] 2018) este o listă în continuă creştere de înregistrări numite blocuri, care comunică între ele prin mesaje criptografiate. (The Economist 2015) Fiecare bloc conţine un hash criptografic al blocului anterior, (Narayanan et al. 2016) un marcaj de timp şi datele tranzacţiei. Prin proiectare, un blockchain este "un registru deschis, distribuit, care poate înregistra tranzacţiile între două părţi eficient şi într-un mod verificabil şi permanent", (Iansiti and Lakhani 2017) de obicei gestionat de o reţea peer-to-peer care aderă la un protocol pentru comunicarea între noduri şi validarea de noi blocuri. După înregistrare, datele dintr-un bloc dat nu pot fi modificate retroactiv fără modificarea tuturor blocurilor ulterioare, ceea ce necesită consensul reţelei. Blockchain poate fi considerat un sistem sigur prin proiectare, distribuit, cu o toleranţă ridicată la erori. (Raval 2016) Criptografia blocurilor foloseşte chei publice. (Brito and Castillo 2016, 5) Cheile private permit accesul proprieta...
Abstract Introducere Tehnologia blockchain - - - Proiectare - - - Modele Bitcoin Filosofia Ontologii - - - Ontologii narative - - - Ontologii de intreprindere Concluzii Note Bibliografie ...